https://teknikekibim.com/ Tue, 09 Jun 2026 19:30:37 +0000 MyBB https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3160 Sat, 06 Jun 2026 10:07:42 +0300 ImHyp3rıoN]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3160



SoftBank CEO'su Masayoshi Son, CNBC'ye verdiği röportajda OpenAI'ın yaklaşan modelinin insan mühendisler tarafından değil, başka bir yapay zeka modeli tarafından tasarlandığını söyledi. Son, bu gelişmeyi yapay genel zekanın beklenenden çok daha hızlı geleceğinin erken bir göstergesi olarak nitelendirdi.
Masayoshi Son, yapay zekanın gelişim sürecinde kritik bir eşiğin aşıldığını savundu. OpenAI CEO'su Sam Altman ve şirketin üst düzey mühendisleriyle yaptığı görüşmelere atıfta bulunan Son, yeni nesil modellerin artık insanlar tarafından değil, mevcut yapay zeka sistemleri tarafından tasarlandığını söyledi.

Son'a göre bu süreç, her yeni modelin kendisinden daha gelişmiş bir sonraki modeli üretmesiyle devam edecek ve sonunda insan zekasını katbekat aşan bir seviyeye ulaşacak. Son, bu noktayı yapay genel zekaya (AGI) giden yolda önemli bir dönüm noktası olarak değerlendiriyor.

"Süper yapay zeka iki yıl içinde ortaya çıkabilir"
SoftBank CEO'su, yapay süper zekanın geliş zamanına ilişkin beklentilerini de yukarı yönlü revize etti. Geçtiğimiz yıl bu teknolojinin yaklaşık 10 yıl içinde ortaya çıkacağını öngören Son, bu tahminin aslında temkinli bir yaklaşım olduğunu belirtti. İlk etapta zihnindeki gerçek sürenin dört yıl olduğunu ifade eden CEO, bugün ise insan zekasından 10 bin kat daha güçlü sistemlerin iki yıl gibi kısa bir sürede ortaya çıkabileceğini düşünüyor.

Son'un bu iyimser yaklaşımında, SoftBank'ın OpenAI'ye yaptığı dev yatırımların da etkisi bulunuyor. Şirket, OpenAI'ye toplamda 64 milyar doların üzerinde yatırım taahhüdünde bulunurken, yapay zeka ekosisteminin farklı katmanlarında da varlığını güçlendiriyor. Çip tasarım şirketi Arm Holdings, büyük ölçekli veri merkezi projeleri ve diğer yapay zeka girişimleri bu stratejinin önemli parçaları arasında yer alıyor.

Son ayrıca günümüzdeki yapay zeka modellerinin birçok alanda insan uzmanlarıyla rekabet edebilecek seviyeye ulaştığını düşünüyor. Bunu "zebra AGI" olarak adlandıran Son, bazı alanlarda insanları geride bırakan ancak diğer alanlarda hala eksikleri bulunan bir geçiş döneminin yaşandığını belirtiyor. Son'a göre önümüzdeki iki yıl içinde yapay zeka sistemleri, tartışılan konuların yüzde 70 ila 80'inde insanlardan daha üstün performans gösterecek ve bu alanlarda ortalama bir insandan yaklaşık 10 kat daha yetkin hale gelecek.

Yapay zekanın yeni yapay zeka sistemleri geliştirmede kullanılması yalnızca OpenAI'ye özgü bir yaklaşım değil. Anthropic de kendi kodlama araçlarını, Claude modelinin geliştirilmesinde aktif olarak kullanıyor.


kaynak]]>



SoftBank CEO'su Masayoshi Son, CNBC'ye verdiği röportajda OpenAI'ın yaklaşan modelinin insan mühendisler tarafından değil, başka bir yapay zeka modeli tarafından tasarlandığını söyledi. Son, bu gelişmeyi yapay genel zekanın beklenenden çok daha hızlı geleceğinin erken bir göstergesi olarak nitelendirdi.
Masayoshi Son, yapay zekanın gelişim sürecinde kritik bir eşiğin aşıldığını savundu. OpenAI CEO'su Sam Altman ve şirketin üst düzey mühendisleriyle yaptığı görüşmelere atıfta bulunan Son, yeni nesil modellerin artık insanlar tarafından değil, mevcut yapay zeka sistemleri tarafından tasarlandığını söyledi.

Son'a göre bu süreç, her yeni modelin kendisinden daha gelişmiş bir sonraki modeli üretmesiyle devam edecek ve sonunda insan zekasını katbekat aşan bir seviyeye ulaşacak. Son, bu noktayı yapay genel zekaya (AGI) giden yolda önemli bir dönüm noktası olarak değerlendiriyor.

"Süper yapay zeka iki yıl içinde ortaya çıkabilir"
SoftBank CEO'su, yapay süper zekanın geliş zamanına ilişkin beklentilerini de yukarı yönlü revize etti. Geçtiğimiz yıl bu teknolojinin yaklaşık 10 yıl içinde ortaya çıkacağını öngören Son, bu tahminin aslında temkinli bir yaklaşım olduğunu belirtti. İlk etapta zihnindeki gerçek sürenin dört yıl olduğunu ifade eden CEO, bugün ise insan zekasından 10 bin kat daha güçlü sistemlerin iki yıl gibi kısa bir sürede ortaya çıkabileceğini düşünüyor.

Son'un bu iyimser yaklaşımında, SoftBank'ın OpenAI'ye yaptığı dev yatırımların da etkisi bulunuyor. Şirket, OpenAI'ye toplamda 64 milyar doların üzerinde yatırım taahhüdünde bulunurken, yapay zeka ekosisteminin farklı katmanlarında da varlığını güçlendiriyor. Çip tasarım şirketi Arm Holdings, büyük ölçekli veri merkezi projeleri ve diğer yapay zeka girişimleri bu stratejinin önemli parçaları arasında yer alıyor.

Son ayrıca günümüzdeki yapay zeka modellerinin birçok alanda insan uzmanlarıyla rekabet edebilecek seviyeye ulaştığını düşünüyor. Bunu "zebra AGI" olarak adlandıran Son, bazı alanlarda insanları geride bırakan ancak diğer alanlarda hala eksikleri bulunan bir geçiş döneminin yaşandığını belirtiyor. Son'a göre önümüzdeki iki yıl içinde yapay zeka sistemleri, tartışılan konuların yüzde 70 ila 80'inde insanlardan daha üstün performans gösterecek ve bu alanlarda ortalama bir insandan yaklaşık 10 kat daha yetkin hale gelecek.

Yapay zekanın yeni yapay zeka sistemleri geliştirmede kullanılması yalnızca OpenAI'ye özgü bir yaklaşım değil. Anthropic de kendi kodlama araçlarını, Claude modelinin geliştirilmesinde aktif olarak kullanıyor.


kaynak]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3157 Fri, 05 Jun 2026 20:21:06 +0300 ImHyp3rıoN]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3157


Google, yapay zekâ destekli asistanı Gemini'nin erişim alanını genişletmeye devam ediyor. Şirket şimdi de düşük donanımlı cihazlar için geliştirilen Android Go platformuna Gemini desteği getirdiğini duyurdu. "Gemini Go" olarak adlandırılan yeni sürüm, en az 2GB RAM'e sahip Android Go telefonlarda kullanılabilecek.

Android Go cihazlara Gemini desteği geliyor
Kaçıranlar için Android Go, sınırlı depolama alanı, düşük RAM kapasitesi ve daha mütevazı işlemci gücüne sahip giriş seviyesi cihazlar için optimize edilmiş Android sürümü olarak biliniyor. Google'ın açıklamasına göre Gemini Go, bu cihazların donanım sınırları dikkate alınarak daha hafif bir yapıda geliştirildi ve Google Assistant Go'nun yerini alacak.

Kullanıcılar Gemini Go'yu Google Arama uygulaması üzerinden kullanabilecek. Google'a göre Gemini Go, standart Gemini deneyiminin birçok temel özelliğini sunuyor. Kullanıcılar yapay zekâ asistanı üzerinden arama yapabilecek, mesaj gönderebilecek ve günlük işlemlerini yönetebilecek. Ayrıca telefon araması yapma, SMS gönderme,yolculuk süresini hesaplama, restoran ve elektrikli araç şarj istasyonu bulma, alarm kurma, takvim oluşturma, müzik ve medya oynatma, belge, fotoğraf ve dosya yükleyerek sohbetlere ek bağlam sağlama gibi yeteneklere sahip.

Android 13 Go Edition ile birlikte Android Go cihazlarında minimum RAM gereksinimi 2GB olarak belirlenmişti. Bu nedenle piyasada Gemini Go desteğini alabilecek çok sayıda cihaz bulunuyor. Google, güncellemenin kademeli olarak dağıtılacağını açıkladı. Şirketin aşamalı dağıtım politikası nedeniyle bazı kullanıcıların Gemini Go'ya erişmesi birkaç hafta sürebilir. 


kaynak]]>


Google, yapay zekâ destekli asistanı Gemini'nin erişim alanını genişletmeye devam ediyor. Şirket şimdi de düşük donanımlı cihazlar için geliştirilen Android Go platformuna Gemini desteği getirdiğini duyurdu. "Gemini Go" olarak adlandırılan yeni sürüm, en az 2GB RAM'e sahip Android Go telefonlarda kullanılabilecek.

Android Go cihazlara Gemini desteği geliyor
Kaçıranlar için Android Go, sınırlı depolama alanı, düşük RAM kapasitesi ve daha mütevazı işlemci gücüne sahip giriş seviyesi cihazlar için optimize edilmiş Android sürümü olarak biliniyor. Google'ın açıklamasına göre Gemini Go, bu cihazların donanım sınırları dikkate alınarak daha hafif bir yapıda geliştirildi ve Google Assistant Go'nun yerini alacak.

Kullanıcılar Gemini Go'yu Google Arama uygulaması üzerinden kullanabilecek. Google'a göre Gemini Go, standart Gemini deneyiminin birçok temel özelliğini sunuyor. Kullanıcılar yapay zekâ asistanı üzerinden arama yapabilecek, mesaj gönderebilecek ve günlük işlemlerini yönetebilecek. Ayrıca telefon araması yapma, SMS gönderme,yolculuk süresini hesaplama, restoran ve elektrikli araç şarj istasyonu bulma, alarm kurma, takvim oluşturma, müzik ve medya oynatma, belge, fotoğraf ve dosya yükleyerek sohbetlere ek bağlam sağlama gibi yeteneklere sahip.

Android 13 Go Edition ile birlikte Android Go cihazlarında minimum RAM gereksinimi 2GB olarak belirlenmişti. Bu nedenle piyasada Gemini Go desteğini alabilecek çok sayıda cihaz bulunuyor. Google, güncellemenin kademeli olarak dağıtılacağını açıkladı. Şirketin aşamalı dağıtım politikası nedeniyle bazı kullanıcıların Gemini Go'ya erişmesi birkaç hafta sürebilir. 


kaynak]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3155 Fri, 05 Jun 2026 15:51:30 +0300 ImHyp3rıoN]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3155


OpenAI, ChatGPT’nin kullanıcıları daha iyi tanımasını ve geçmiş konuşmaları daha etkili şekilde değerlendirmesini sağlayan hafıza/bellek altyapısında önemli değişiklikler yaptığını duyurdu. Şirketin açıklamasına göre yeni mimari, hem daha güçlü kişiselleştirme sunuyor hem de sistem kaynaklarını daha verimli kullanıyor. Güncelleme, ücretsiz kullanıcılar için dikkat çekici yenilikler sunuyor.

ChatGPT’nın hafızası zamanla gelişti
OpenAI, ChatGPT’nin ilk hafıza özelliğini Nisan 2024’te kullanıma sunmuştu. O dönemde “kaydedilmiş anılar” olarak adlandırılan sistem, kullanıcının belirli bilgileri hatırlatması veya doğrudan “bunu hatırla” gibi komutlar vermesi durumunda çalışıyordu. Ancak zaman içinde bazı kayıtların güncelliği veya önemini azaldığı için pek verimli değildi.

Bu nedenle OpenAI, son bir yıldır “dreaming” (hafıza sentezleme sistemi) olarak adlandırdığı yeni bir yaklaşım üzerinde çalışıyordu. Arka planda çalışan bu sistem, ChatGPT’nin farklı sohbetlerden elde ettiği bilgileri bir araya getirerek anlamlandırmasına olanak tanıyor. Böylece modelin bir bilgiyi hatırlayabilmesi için kullanıcının her zaman açık talimat vermesi gerekmiyor.



Şirkete göre dreaming sistemi, son bir yıl boyunca kaydedilmiş anılarla birlikte çalışarak ChatGPT’nin kişiselleştirme yeteneklerinde önemli bir sıçrama sağladı ve eski hafıza kayıtlarının zamanla güncelliğini yitirmesinden kaynaklanan sorunları azaltmaya yardımcı oldu. Ancak OpenAI, bu teknolojinin tek başına tam teşekküllü bir hafıza sistemi oluşturmak için yeterli olmadığını belirtiyor.

Yeni bellek mimarisi devreye alındı

Bugün duyurulan güncelleme ile OpenAI, dreaming sürecinin üzerine inşa edilen tamamen yeni bir hafıza mimarisini kullanıma sunuyor. Şirket, yeni sistemin önceki nesle göre önemli ölçüde daha yetenekli ve daha verimli olduğunu ifade ediyor.

Yeni yapıda ChatGPT, kullanıcı hakkında sentezlediği bilgileri bir “hafıza özeti” halinde saklayacak. Kullanıcılar bu özeti istedikleri zaman görüntüleyebilecek. Ayrıca özette yer alan bilgileri güncelleme, yeni bilgiler ekleme veya belirli tercihlerin nasıl kullanılacağını kontrol etme imkânına sahip olacak. 



Yeni hafıza/bellek özeti özelliği, OpenAI’nin GPT-5.5 Instant ile birlikte duyurduğu “bellek kaynakları” sistemiyle entegre şekilde çalışacak. Bu özellik sayesinde kullanıcılar, ChatGPT’nin bir yanıtı kişiselleştirirken hangi bilgi kaynaklarını kullandığını görebilecek. Aynı zamanda kullanılan bağlamı düzenleme veya tamamen silme seçeneklerine de sahip olacaklar.

OpenAI’a göre yeni dreaming mimarisinin en önemli avantajlarından biri, bağlamı zaman içinde daha başarılı şekilde taşıyabilmesi.

Örneğin kullanıcı daha önce ChatGPT ile fotoğrafçılık hakkında konuşmuş ve kullandığı kamera modelinden bahsetmişse ileride uyumlu ekipman önerileri istediğinde bu bilgiler dikkate alınacak. 



Benzer şekilde sistem, kullanıcı tercihlerini takip etme konusunda da daha başarılı hale geliyor. Seyahat planları buna örnek olarak gösteriliyor. Kullanıcı daha önceki seyahat sohbetlerinde belirli ilgi alanlarından söz ettiyse ChatGPT yeni bir gezi planı hazırlarken bu bilgileri değerlendirebilecek.

OpenAI, ChatGPT’nin hafızasını otomatik olarak revize edeceğini ve böylece eski bilgilerin yanlış bağlamlarda kullanılmasının önüne geçileceğini söylüyor. Örneğin geçmişte yapılmış bir seyahatin gelecekte gerçekleşecek bir planmış gibi değerlendirilmesi gibi hataların azaltılması hedefleniyor.

İlk etapta Plus ve Pro kullanıcılarına sunuluyor
OpenAI, yeni hafıza mimarisinin dağıtımına bugünden itibaren ABD’deki ChatGPT Plus ve Pro aboneleri için başladığını açıkladı.

Şirket ayrıca altyapıda yapılan verimlilik iyileştirmeleri sayesinde ilk kez ücretsiz hesapların da yakın zamanda dreaming süreci aracılığıyla hafıza oluşturabileceğini duyurdu. Böylece ücretsiz kullanıcılar da daha gelişmiş kişiselleştirme deneyiminden yararlanabilecek.

Yeni hafıza mimarisinin önümüzdeki haftalarda diğer ülkelerdeki kullanıcılara da kademeli olarak sunulması bekleniyor.


kaynak]]>


OpenAI, ChatGPT’nin kullanıcıları daha iyi tanımasını ve geçmiş konuşmaları daha etkili şekilde değerlendirmesini sağlayan hafıza/bellek altyapısında önemli değişiklikler yaptığını duyurdu. Şirketin açıklamasına göre yeni mimari, hem daha güçlü kişiselleştirme sunuyor hem de sistem kaynaklarını daha verimli kullanıyor. Güncelleme, ücretsiz kullanıcılar için dikkat çekici yenilikler sunuyor.

ChatGPT’nın hafızası zamanla gelişti
OpenAI, ChatGPT’nin ilk hafıza özelliğini Nisan 2024’te kullanıma sunmuştu. O dönemde “kaydedilmiş anılar” olarak adlandırılan sistem, kullanıcının belirli bilgileri hatırlatması veya doğrudan “bunu hatırla” gibi komutlar vermesi durumunda çalışıyordu. Ancak zaman içinde bazı kayıtların güncelliği veya önemini azaldığı için pek verimli değildi.

Bu nedenle OpenAI, son bir yıldır “dreaming” (hafıza sentezleme sistemi) olarak adlandırdığı yeni bir yaklaşım üzerinde çalışıyordu. Arka planda çalışan bu sistem, ChatGPT’nin farklı sohbetlerden elde ettiği bilgileri bir araya getirerek anlamlandırmasına olanak tanıyor. Böylece modelin bir bilgiyi hatırlayabilmesi için kullanıcının her zaman açık talimat vermesi gerekmiyor.



Şirkete göre dreaming sistemi, son bir yıl boyunca kaydedilmiş anılarla birlikte çalışarak ChatGPT’nin kişiselleştirme yeteneklerinde önemli bir sıçrama sağladı ve eski hafıza kayıtlarının zamanla güncelliğini yitirmesinden kaynaklanan sorunları azaltmaya yardımcı oldu. Ancak OpenAI, bu teknolojinin tek başına tam teşekküllü bir hafıza sistemi oluşturmak için yeterli olmadığını belirtiyor.

Yeni bellek mimarisi devreye alındı

Bugün duyurulan güncelleme ile OpenAI, dreaming sürecinin üzerine inşa edilen tamamen yeni bir hafıza mimarisini kullanıma sunuyor. Şirket, yeni sistemin önceki nesle göre önemli ölçüde daha yetenekli ve daha verimli olduğunu ifade ediyor.

Yeni yapıda ChatGPT, kullanıcı hakkında sentezlediği bilgileri bir “hafıza özeti” halinde saklayacak. Kullanıcılar bu özeti istedikleri zaman görüntüleyebilecek. Ayrıca özette yer alan bilgileri güncelleme, yeni bilgiler ekleme veya belirli tercihlerin nasıl kullanılacağını kontrol etme imkânına sahip olacak. 



Yeni hafıza/bellek özeti özelliği, OpenAI’nin GPT-5.5 Instant ile birlikte duyurduğu “bellek kaynakları” sistemiyle entegre şekilde çalışacak. Bu özellik sayesinde kullanıcılar, ChatGPT’nin bir yanıtı kişiselleştirirken hangi bilgi kaynaklarını kullandığını görebilecek. Aynı zamanda kullanılan bağlamı düzenleme veya tamamen silme seçeneklerine de sahip olacaklar.

OpenAI’a göre yeni dreaming mimarisinin en önemli avantajlarından biri, bağlamı zaman içinde daha başarılı şekilde taşıyabilmesi.

Örneğin kullanıcı daha önce ChatGPT ile fotoğrafçılık hakkında konuşmuş ve kullandığı kamera modelinden bahsetmişse ileride uyumlu ekipman önerileri istediğinde bu bilgiler dikkate alınacak. 



Benzer şekilde sistem, kullanıcı tercihlerini takip etme konusunda da daha başarılı hale geliyor. Seyahat planları buna örnek olarak gösteriliyor. Kullanıcı daha önceki seyahat sohbetlerinde belirli ilgi alanlarından söz ettiyse ChatGPT yeni bir gezi planı hazırlarken bu bilgileri değerlendirebilecek.

OpenAI, ChatGPT’nin hafızasını otomatik olarak revize edeceğini ve böylece eski bilgilerin yanlış bağlamlarda kullanılmasının önüne geçileceğini söylüyor. Örneğin geçmişte yapılmış bir seyahatin gelecekte gerçekleşecek bir planmış gibi değerlendirilmesi gibi hataların azaltılması hedefleniyor.

İlk etapta Plus ve Pro kullanıcılarına sunuluyor
OpenAI, yeni hafıza mimarisinin dağıtımına bugünden itibaren ABD’deki ChatGPT Plus ve Pro aboneleri için başladığını açıkladı.

Şirket ayrıca altyapıda yapılan verimlilik iyileştirmeleri sayesinde ilk kez ücretsiz hesapların da yakın zamanda dreaming süreci aracılığıyla hafıza oluşturabileceğini duyurdu. Böylece ücretsiz kullanıcılar da daha gelişmiş kişiselleştirme deneyiminden yararlanabilecek.

Yeni hafıza mimarisinin önümüzdeki haftalarda diğer ülkelerdeki kullanıcılara da kademeli olarak sunulması bekleniyor.


kaynak]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3148 Thu, 04 Jun 2026 16:26:38 +0300 ImHyp3rıoN]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3148


The Information'ın yeni raporuna göre, Apple'ın yakında tanıtacağı yapay zekâ destekli Siri, Google Cloud üzerinden çalışan Nvidia'nın gelişmiş yapay zekâ çiplerini kullanacak. Rapor, Apple'ın tamamen kendi sistemlerine güvenmek yerine Google'ın Gemini yapay zekâ modellerini Nvidia'nın güçlü altyapısıyla birleştireceğini öne sürüyor.

Nvidia'nın Blackwell B200 GPU'larını kullanacak
Rapor, Apple'ın bu yapay zekâ isteklerini işlemek için Google'ın Nvidia Blackwell B200 çip filosunu kullanacağını belirtiyor. Blackwell B200, büyük yapay zekâ modellerini eğitmek ve çalıştırmak için tasarlanmış Nvidia'nın amiral gemisi veri merkezi GPU’su.

Şirketin en yeni Blackwell mimarisi üzerine kurulu olan çip, önceki nesillere kıyasla performans, bellek bant genişliği ve yapay zeka işleme konusunda önemli iyileştirmeler sunuyor. Bu çiplerin Apple'ın Siri'ye getirmeyi planladığı gelişmiş yapay zeka özelliklerine güç sağlaması bekleniyor.

Gizlilik nasıl sağlanacak?
Apple'ın, kullanıcı verilerini korumak için Nvidia'nın gizli bilgi işlem teknolojisini devreye sokacağı bildiriliyor. Apple'ın Google Cloud üzerinden işlenen Siri istekleri, Nvidia'nın gizli işlem özelliğini kullanacak. Bu özellikle veriler GPU tarafından aktif olarak işlenirken şifrelenecek. Anlaşma gereği, Siri’nin yeni sürümüne yönelik bazı kullanıcı sorguları, Google’ın Gemini modelinin lisanslı bir sürümünde Google Cloud'da çalışacak.

Gemini'lı Siri iOS 27 ile geliyor
Bu kurulum, Gemini’ın daha zorlu modellerinin Siri aracılığıyla sorunsuz bir şekilde çalışmasını sağlayarak, çok adımlı akıl yürütme, daha derin uygulama entegrasyonu ve bağlamı daha iyi anlama gibi özelliklerle iPhone’da karmaşık görevleri yerine getirmesine olanak tanıyacak. Apple'ın odak noktası gizlilik gibi görünüyor. 8 Haziran'daki WWDC26 etkinliğinde detayları öğreneceğiz.


kaynak]]>


The Information'ın yeni raporuna göre, Apple'ın yakında tanıtacağı yapay zekâ destekli Siri, Google Cloud üzerinden çalışan Nvidia'nın gelişmiş yapay zekâ çiplerini kullanacak. Rapor, Apple'ın tamamen kendi sistemlerine güvenmek yerine Google'ın Gemini yapay zekâ modellerini Nvidia'nın güçlü altyapısıyla birleştireceğini öne sürüyor.

Nvidia'nın Blackwell B200 GPU'larını kullanacak
Rapor, Apple'ın bu yapay zekâ isteklerini işlemek için Google'ın Nvidia Blackwell B200 çip filosunu kullanacağını belirtiyor. Blackwell B200, büyük yapay zekâ modellerini eğitmek ve çalıştırmak için tasarlanmış Nvidia'nın amiral gemisi veri merkezi GPU’su.

Şirketin en yeni Blackwell mimarisi üzerine kurulu olan çip, önceki nesillere kıyasla performans, bellek bant genişliği ve yapay zeka işleme konusunda önemli iyileştirmeler sunuyor. Bu çiplerin Apple'ın Siri'ye getirmeyi planladığı gelişmiş yapay zeka özelliklerine güç sağlaması bekleniyor.

Gizlilik nasıl sağlanacak?
Apple'ın, kullanıcı verilerini korumak için Nvidia'nın gizli bilgi işlem teknolojisini devreye sokacağı bildiriliyor. Apple'ın Google Cloud üzerinden işlenen Siri istekleri, Nvidia'nın gizli işlem özelliğini kullanacak. Bu özellikle veriler GPU tarafından aktif olarak işlenirken şifrelenecek. Anlaşma gereği, Siri’nin yeni sürümüne yönelik bazı kullanıcı sorguları, Google’ın Gemini modelinin lisanslı bir sürümünde Google Cloud'da çalışacak.

Gemini'lı Siri iOS 27 ile geliyor
Bu kurulum, Gemini’ın daha zorlu modellerinin Siri aracılığıyla sorunsuz bir şekilde çalışmasını sağlayarak, çok adımlı akıl yürütme, daha derin uygulama entegrasyonu ve bağlamı daha iyi anlama gibi özelliklerle iPhone’da karmaşık görevleri yerine getirmesine olanak tanıyacak. Apple'ın odak noktası gizlilik gibi görünüyor. 8 Haziran'daki WWDC26 etkinliğinde detayları öğreneceğiz.


kaynak]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3138 Wed, 03 Jun 2026 15:57:29 +0300 ImHyp3rıoN]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3138


Google'ın çatı şirketi Alphabet, yapay zekâ alanındaki yatırımlarını büyütmek amacıyla 80 milyar dolarlık yeni bir finansman planı duyurdu. Şirket, elde edeceği kaynağı veri merkezleri ve yapay zekâ altyapısının genişletilmesinde kullanmayı hedefliyor.

Google'ın yeni hedefi veri merkezleri
Açıklanan plana göre Alphabet, yeni finansman planını büyük ölçüde hisse satışlarıyla sağlayacak. Şirket, 30 milyar dolarlık halka arzın yanı sıra zaman içerisinde gerçekleştirilecek 40 milyar dolarlık hisse satış programı hazırladı. Buna ek olarak, yatırımcı Warren Buffett'ın şirketi Berkshire Hathaway tarafından da 10 milyar dolarlık özel yatırım yapılacak.

Kaçıranlar için Google'ın yapay zekâ harcamaları son dönemde hız kazanmış durumda. Şirket, Gemini başta olmak üzere üretken yapay zekâ teknolojilerine yönelik yatırımlarını artırırken, veri merkezi kapasitesini de genişletmeye devam ediyor. Alphabet'in finansal sonuçları da pozitif ilerlemeye devam ediyor. 

2026'nın ilk çeyreğinde gelirler yıllık bazda yüzde 22 artışla 110 milyar dolara ulaştı. Aynı dönemde Google'ın ücretli abonelik sayısı ise tüm hizmetleri genelinde 350 milyon seviyesine yükseldi. Ayrıca şirket, sermaye harcamalarının önümüzdeki yıllarda ciddi şekilde artacağını düşünüyor.


kaynak]]>


Google'ın çatı şirketi Alphabet, yapay zekâ alanındaki yatırımlarını büyütmek amacıyla 80 milyar dolarlık yeni bir finansman planı duyurdu. Şirket, elde edeceği kaynağı veri merkezleri ve yapay zekâ altyapısının genişletilmesinde kullanmayı hedefliyor.

Google'ın yeni hedefi veri merkezleri
Açıklanan plana göre Alphabet, yeni finansman planını büyük ölçüde hisse satışlarıyla sağlayacak. Şirket, 30 milyar dolarlık halka arzın yanı sıra zaman içerisinde gerçekleştirilecek 40 milyar dolarlık hisse satış programı hazırladı. Buna ek olarak, yatırımcı Warren Buffett'ın şirketi Berkshire Hathaway tarafından da 10 milyar dolarlık özel yatırım yapılacak.

Kaçıranlar için Google'ın yapay zekâ harcamaları son dönemde hız kazanmış durumda. Şirket, Gemini başta olmak üzere üretken yapay zekâ teknolojilerine yönelik yatırımlarını artırırken, veri merkezi kapasitesini de genişletmeye devam ediyor. Alphabet'in finansal sonuçları da pozitif ilerlemeye devam ediyor. 

2026'nın ilk çeyreğinde gelirler yıllık bazda yüzde 22 artışla 110 milyar dolara ulaştı. Aynı dönemde Google'ın ücretli abonelik sayısı ise tüm hizmetleri genelinde 350 milyon seviyesine yükseldi. Ayrıca şirket, sermaye harcamalarının önümüzdeki yıllarda ciddi şekilde artacağını düşünüyor.


kaynak]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3129 Tue, 02 Jun 2026 23:48:15 +0300 ImHyp3rıoN]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3129


Yapay zekâ dünyasının yükselen yıldızı Anthropic, bu hafta başında 965 milyar dolar değerlemeye ulaşarak OpenAI'ı bile geride bıraktı. Bu haber çıktığı dönemde şirketin çok yakında halka arz edilebileceği belirtiliyordu. Bunun için uzun süre beklememiz gerekmedi. Anthropic bugün halka arz süreci için ilk resmi adımı attı. Böylece bir yapay zekâ devinin daha borsaya açılması için süreç başlamış oldu.

Anthropic, ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu'na (SEC) halka arz sürecini başlatmak için resmi başvuruda bulunduğunu duyurdu. Şirket taslak kayıt belgesini gizli başvuru yöntemiyle sunduğu için halka arzla ilgili pek çok kritik detay henüz kamuoyuyla paylaşılmış değil.

Bugüne Kadarki En Büyük Halka Arzlardan Biri Olabilir
Anthropic'in halka arzı gerçekleştiğinde teknoloji sektörünün gördüğü en büyük halka arzlardan biri olabilir. Eğer bu hafta başında belirlenen 965 milyar dolarlık değerleme korunursa Anthropic, tarihin en değerli halka arzlarından birine imza atar ki IPO (halka arz) sürecinde bu değerin üzerine çıkılması da pekâlâ mümkün.

Son dönemde OpenAI ve Anthropic arasındaki yarış yalnızca yapay zekâ modellerinin performansı üzerinden değil, şirketlerin ekonomik gücü ve yatırımcı ilgisi üzerinden de şekilleniyor. Anthropic'in Claude'u ChatGPT kadar popüler olmasa da, teknolojilerini gelire dönüştürme konusunda çok daha başarılı bir modele sahip olması yatırımcıları memnun ediyor.

Şimdi Anthropic'in halka arz sürecini başlatması, OpenAI üzerindeki baskıyı daha da artıracaktır. Çünkü uzun süredir OpenAI'ın da benzer bir adım atabileceği konuşuluyor.


kaynak]]>


Yapay zekâ dünyasının yükselen yıldızı Anthropic, bu hafta başında 965 milyar dolar değerlemeye ulaşarak OpenAI'ı bile geride bıraktı. Bu haber çıktığı dönemde şirketin çok yakında halka arz edilebileceği belirtiliyordu. Bunun için uzun süre beklememiz gerekmedi. Anthropic bugün halka arz süreci için ilk resmi adımı attı. Böylece bir yapay zekâ devinin daha borsaya açılması için süreç başlamış oldu.

Anthropic, ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu'na (SEC) halka arz sürecini başlatmak için resmi başvuruda bulunduğunu duyurdu. Şirket taslak kayıt belgesini gizli başvuru yöntemiyle sunduğu için halka arzla ilgili pek çok kritik detay henüz kamuoyuyla paylaşılmış değil.

Bugüne Kadarki En Büyük Halka Arzlardan Biri Olabilir
Anthropic'in halka arzı gerçekleştiğinde teknoloji sektörünün gördüğü en büyük halka arzlardan biri olabilir. Eğer bu hafta başında belirlenen 965 milyar dolarlık değerleme korunursa Anthropic, tarihin en değerli halka arzlarından birine imza atar ki IPO (halka arz) sürecinde bu değerin üzerine çıkılması da pekâlâ mümkün.

Son dönemde OpenAI ve Anthropic arasındaki yarış yalnızca yapay zekâ modellerinin performansı üzerinden değil, şirketlerin ekonomik gücü ve yatırımcı ilgisi üzerinden de şekilleniyor. Anthropic'in Claude'u ChatGPT kadar popüler olmasa da, teknolojilerini gelire dönüştürme konusunda çok daha başarılı bir modele sahip olması yatırımcıları memnun ediyor.

Şimdi Anthropic'in halka arz sürecini başlatması, OpenAI üzerindeki baskıyı daha da artıracaktır. Çünkü uzun süredir OpenAI'ın da benzer bir adım atabileceği konuşuluyor.


kaynak]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3097 Fri, 22 May 2026 13:28:17 +0300 ImHyp3rıoN]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3097
AMD, yapay zeka altyapılarına yönelik artan talep doğrultusunda Tayvan merkezli üretim ekosistemine 10 milyar doların üzerinde yatırım yapacağını duyurdu. Şirketin açıkladığı plan, gelişmiş paketleme teknolojileri, yüksek bant genişlikli bağlantılar ve yeni nesil AI sunucu platformlarının üretim kapasitesini artırmayı hedefliyor.
AI altyapısına 10 milyar dolar yatırım
AMD CEO'su Lisa Su, küresel müşterilerin AI sistemlerini çok daha hızlı ölçeklendirmek istediğini belirtirken, Tayvan'daki stratejik ortaklarla birlikte yeni nesil rack ölçekli altyapılar geliştirdiklerini söyledi. Şirketin odağında yalnızca yeni işlemciler değil, silikon tasarımı, gelişmiş paketleme ve sistem entegrasyonu gibi alanlar da yer alıyor.

AMD'nin açıkladığı yatırım planının merkezinde "EFB" (Elevated Fanout Bridge) adı verilen yeni nesil 2.5D bağlantı teknolojisi bulunuyor. Şirket, ASE ve SPIL gibi Tayvanlı ortaklarla birlikte wafer tabanlı köprü bağlantı mimarileri geliştiriyor. Bu yapı sayesinde veri aktarım bant genişliği artırılırken güç verimliliğinin de iyileştirilmesi hedefleniyor.

Helios platformu 2026'da geliyor
Özellikle gelecek nesil "Venice" EPYC işlemcilerde bu teknolojilerin önemli rol oynayacağı belirtiliyor. AMD ayrıca PTI ile birlikte sektörün ilk panel tabanlı 2.5D EFB bağlantısını doğruladığını açıkladı. Panel tabanlı yaklaşımın daha düşük maliyet ve daha yüksek üretim ölçeği sağlayabileceği söylüyor. Bu da özellikle büyük AI veri merkezleri için kritik önem taşıyor.

Şirketin uzun vadeli planları arasında 2026'nın ikinci yarısında piyasaya sürülmesi beklenen AMD Helios platformu bulunuyor. Rack ölçekli yapı üzerine kurulan sistem, Instinct MI450X hızlandırıcılar, 6. nesil EPYC işlemciler, gelişmiş ağ çözümleri ve ROCm yazılım ekosistemiyle birlikte gelecek. 

AMD'ye göre Helios platformu, hesaplama gücü, bellek kapasitesi ve sistem içi bağlantı hızlarında önemli sıçrama sunacak. Böylece daha büyük yapay zeka modellerinin daha düşük güç tüketimiyle çalıştırılması mümkün hale gelecek.

Projede Sanmina, Wiwynn, Wistron ve Inventec gibi üretim ortakları da yer alıyor. Bu şirketler, AMD Helios sistemlerinin yüksek hacimli üretimi için gerekli sunucu, rack ve mekanik altyapıyı sağlayacak. Özellikle hyperscaler müşterilere yönelik çözümler, AMD'nin Nvidia'nın veri merkezi hakimiyetine karşı daha agresif konumlanacağını gösteriyor.

kaynak]]>
AMD, yapay zeka altyapılarına yönelik artan talep doğrultusunda Tayvan merkezli üretim ekosistemine 10 milyar doların üzerinde yatırım yapacağını duyurdu. Şirketin açıkladığı plan, gelişmiş paketleme teknolojileri, yüksek bant genişlikli bağlantılar ve yeni nesil AI sunucu platformlarının üretim kapasitesini artırmayı hedefliyor.
AI altyapısına 10 milyar dolar yatırım
AMD CEO'su Lisa Su, küresel müşterilerin AI sistemlerini çok daha hızlı ölçeklendirmek istediğini belirtirken, Tayvan'daki stratejik ortaklarla birlikte yeni nesil rack ölçekli altyapılar geliştirdiklerini söyledi. Şirketin odağında yalnızca yeni işlemciler değil, silikon tasarımı, gelişmiş paketleme ve sistem entegrasyonu gibi alanlar da yer alıyor.

AMD'nin açıkladığı yatırım planının merkezinde "EFB" (Elevated Fanout Bridge) adı verilen yeni nesil 2.5D bağlantı teknolojisi bulunuyor. Şirket, ASE ve SPIL gibi Tayvanlı ortaklarla birlikte wafer tabanlı köprü bağlantı mimarileri geliştiriyor. Bu yapı sayesinde veri aktarım bant genişliği artırılırken güç verimliliğinin de iyileştirilmesi hedefleniyor.

Helios platformu 2026'da geliyor
Özellikle gelecek nesil "Venice" EPYC işlemcilerde bu teknolojilerin önemli rol oynayacağı belirtiliyor. AMD ayrıca PTI ile birlikte sektörün ilk panel tabanlı 2.5D EFB bağlantısını doğruladığını açıkladı. Panel tabanlı yaklaşımın daha düşük maliyet ve daha yüksek üretim ölçeği sağlayabileceği söylüyor. Bu da özellikle büyük AI veri merkezleri için kritik önem taşıyor.

Şirketin uzun vadeli planları arasında 2026'nın ikinci yarısında piyasaya sürülmesi beklenen AMD Helios platformu bulunuyor. Rack ölçekli yapı üzerine kurulan sistem, Instinct MI450X hızlandırıcılar, 6. nesil EPYC işlemciler, gelişmiş ağ çözümleri ve ROCm yazılım ekosistemiyle birlikte gelecek. 

AMD'ye göre Helios platformu, hesaplama gücü, bellek kapasitesi ve sistem içi bağlantı hızlarında önemli sıçrama sunacak. Böylece daha büyük yapay zeka modellerinin daha düşük güç tüketimiyle çalıştırılması mümkün hale gelecek.

Projede Sanmina, Wiwynn, Wistron ve Inventec gibi üretim ortakları da yer alıyor. Bu şirketler, AMD Helios sistemlerinin yüksek hacimli üretimi için gerekli sunucu, rack ve mekanik altyapıyı sağlayacak. Özellikle hyperscaler müşterilere yönelik çözümler, AMD'nin Nvidia'nın veri merkezi hakimiyetine karşı daha agresif konumlanacağını gösteriyor.

kaynak]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3085 Wed, 20 May 2026 14:22:27 +0300 ImHyp3rıoN]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3085


Google, IO 2026 etkinliğinde yapay zeka destekli yazılım geliştirme platformu Antigravity 2.0 sürümünü tanıttı. Şirket, geçen yıl Cursor gibi ajan tabanlı kodlama araçlarına rakip olarak piyasaya sürdüğü Antigravity’yi bu kez kapsamlı biçimde yenileyerek geliştiricilere yeni masaüstü uygulaması, komut satırı aracı ve özel iş akışları oluşturmayı sağlayan SDK desteği sundu.

Çoklu ajan yönetimi dikkat çekiyor
Google’ın açıklamalarına göre yeni sürüm, özellikle aynı anda birden fazla yapay zeka ajanını yönetebilme ve paralel görev çalıştırabilme yetenekleriyle öne çıkıyor. Güncellenen masaüstü uygulaması sayesinde geliştiriciler farklı görevler için özel alt ajanlar oluşturabilecek ve bu ajanların arka planda otomatik şekilde çalışmasını planlayabilecek.



Şirket, Antigravity 2.0’ın kod üretiminin yanı sıra daha karmaşık geliştirme süreçlerinin yönetimi için de tasarlandığını belirtti.

Platformun ayrıca Google AI Studio, Android ve Firebase entegrasyonlarını da daha kolay hale getirdiği aktarıldı. Böylece geliştiriciler, Google ekosistemi içerisindeki projelerini doğrudan Antigravity üzerinden yönetebilecek.

Google, sistemin büyük bölümünün şirketin yeni nesil modeli Gemini 3.5 Flash tarafından desteklendiğini açıkladı. Dikkat çeken detaylardan biri ise Gemini 3.5 Flash’ın geliştirme sürecinde Antigravity’nin aktif biçimde kullanılmış olması oldu.

Sesli komut desteği geldi
Google, son dönemde Gmail ve Docs gibi tüketici ürünlerinde yaygınlaştırdığı sesli komut özelliklerini şimdi Antigravity’ye de taşıyor. Yeni sürümle birlikte geliştiriciler, platformu doğal dil ve sesli komutlarla kontrol edebilecek. 



Şirket ayrıca terminal tabanlı çalışan geliştiriciler için yeni bir Antigravity CLI (Command Line Interface) aracını kullanıma sundu. Google, daha önce kullanılan Gemini CLI aracının yerini bu yeni sistemin alacağını belirterek mevcut kullanıcıların Antigravity CLI’a geçiş yapmasını istedi.
Google’ın duyurduğu yeniliklerden biri de yeni Antigravity SDK oldu. Bu geliştirme kiti sayesinde yazılım ekipleri, Antigravity altyapısını kullanarak kendi özel yapay zeka ajanlarını oluşturabilecek.

Şirket, Google Cloud müşterilerinin de Antigravity’ye bağlanarak projeler geliştirebileceğini açıkladı. Kurumsal kullanıcılar için AI Studio içerisinde hazır özel ajan şablonlarının yayınlanacağı da duyuruldu. Google ayrıca AI Studio içerisine yeni bir Antigravity export aracı ekledi. Bu özellik sayesinde geliştiriciler mevcut projelerini dışa aktararak çalışmalarına yerel ortamda devam edebilecek.

Google, Antigravity’nin yalnızca geliştiricilere yönelik bağımsız bir araç olarak kalmayacağını da gösterdi. Şirket, platformun kod üretme yeteneklerini doğrudan tüketici ürünlerine entegre etmeye başladı.

Bunun ilk örneklerinden biri Google Arama oldu. Şirketin açıklamasına göre kullanıcılar artık arama sonuçlarında gerçek zamanlı olarak oluşturulan özel arayüzlerle karşılaşabilecek. Ayrıca kullanıcılar, belirli bir konuyu araştırırken arama deneyimi içinde küçük ölçekli uygulamalar oluşturabilecek.


kaynak]]>


Google, IO 2026 etkinliğinde yapay zeka destekli yazılım geliştirme platformu Antigravity 2.0 sürümünü tanıttı. Şirket, geçen yıl Cursor gibi ajan tabanlı kodlama araçlarına rakip olarak piyasaya sürdüğü Antigravity’yi bu kez kapsamlı biçimde yenileyerek geliştiricilere yeni masaüstü uygulaması, komut satırı aracı ve özel iş akışları oluşturmayı sağlayan SDK desteği sundu.

Çoklu ajan yönetimi dikkat çekiyor
Google’ın açıklamalarına göre yeni sürüm, özellikle aynı anda birden fazla yapay zeka ajanını yönetebilme ve paralel görev çalıştırabilme yetenekleriyle öne çıkıyor. Güncellenen masaüstü uygulaması sayesinde geliştiriciler farklı görevler için özel alt ajanlar oluşturabilecek ve bu ajanların arka planda otomatik şekilde çalışmasını planlayabilecek.



Şirket, Antigravity 2.0’ın kod üretiminin yanı sıra daha karmaşık geliştirme süreçlerinin yönetimi için de tasarlandığını belirtti.

Platformun ayrıca Google AI Studio, Android ve Firebase entegrasyonlarını da daha kolay hale getirdiği aktarıldı. Böylece geliştiriciler, Google ekosistemi içerisindeki projelerini doğrudan Antigravity üzerinden yönetebilecek.

Google, sistemin büyük bölümünün şirketin yeni nesil modeli Gemini 3.5 Flash tarafından desteklendiğini açıkladı. Dikkat çeken detaylardan biri ise Gemini 3.5 Flash’ın geliştirme sürecinde Antigravity’nin aktif biçimde kullanılmış olması oldu.

Sesli komut desteği geldi
Google, son dönemde Gmail ve Docs gibi tüketici ürünlerinde yaygınlaştırdığı sesli komut özelliklerini şimdi Antigravity’ye de taşıyor. Yeni sürümle birlikte geliştiriciler, platformu doğal dil ve sesli komutlarla kontrol edebilecek. 



Şirket ayrıca terminal tabanlı çalışan geliştiriciler için yeni bir Antigravity CLI (Command Line Interface) aracını kullanıma sundu. Google, daha önce kullanılan Gemini CLI aracının yerini bu yeni sistemin alacağını belirterek mevcut kullanıcıların Antigravity CLI’a geçiş yapmasını istedi.
Google’ın duyurduğu yeniliklerden biri de yeni Antigravity SDK oldu. Bu geliştirme kiti sayesinde yazılım ekipleri, Antigravity altyapısını kullanarak kendi özel yapay zeka ajanlarını oluşturabilecek.

Şirket, Google Cloud müşterilerinin de Antigravity’ye bağlanarak projeler geliştirebileceğini açıkladı. Kurumsal kullanıcılar için AI Studio içerisinde hazır özel ajan şablonlarının yayınlanacağı da duyuruldu. Google ayrıca AI Studio içerisine yeni bir Antigravity export aracı ekledi. Bu özellik sayesinde geliştiriciler mevcut projelerini dışa aktararak çalışmalarına yerel ortamda devam edebilecek.

Google, Antigravity’nin yalnızca geliştiricilere yönelik bağımsız bir araç olarak kalmayacağını da gösterdi. Şirket, platformun kod üretme yeteneklerini doğrudan tüketici ürünlerine entegre etmeye başladı.

Bunun ilk örneklerinden biri Google Arama oldu. Şirketin açıklamasına göre kullanıcılar artık arama sonuçlarında gerçek zamanlı olarak oluşturulan özel arayüzlerle karşılaşabilecek. Ayrıca kullanıcılar, belirli bir konuyu araştırırken arama deneyimi içinde küçük ölçekli uygulamalar oluşturabilecek.


kaynak]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3078 Sat, 16 May 2026 19:46:21 +0300 ImHyp3rıoN]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3078
OpenAI, ChatGPT için yeni bir kişisel finans özelliğini ön izleme olarak kullanıma sunduğunu açıkladı. ABD’deki Pro aboneler için erişime açılan sistem sayesinde kullanıcılar artık banka ve finans hesaplarını ChatGPT’ye bağlayarak daha kişiselleştirilmiş finansal tavsiyeler alabilecek.
Şirketin paylaştığı bilgilere göre her ay 200 milyondan fazla kullanıcı para yönetimi konusunda ChatGPT’den destek alıyor. Yeni özellikle birlikte yapay zeka artık yalnızca genel öneriler sunmak yerine, kullanıcının gerçek finansal durumuna göre analiz yapabilecek.

12 binden fazla finans kuruluşuna bağlanabiliyor
Yeni sistem, OpenAI’nin finans teknolojileri şirketi Plaid ile yaptığı iş birliği sayesinde çalışıyor. Plaid altyapısı üzerinden Citi, Chase, Robinhood ve Affirm dahil 12 binden fazla finans kuruluşuna bağlantı kurulabiliyor. Kullanıcılar ChatGPT kenar çubuğundaki “Finans” bölümünden ya da “@Finances, connect my accounts” benzeri bir komutla entegrasyonu başlatabiliyor.

Bağlantı tamamlandıktan sonra ChatGPT, kullanıcının finansal durumunu görsel bir panel üzerinden analiz ediyor. Sistem; bakiye, işlem geçmişi, yatırımlar ve borçlar gibi verileri okuyabiliyor. Böylece kullanıcılar bütçe yönetimi, harcama alışkanlıkları veya yatırım planlaması konusunda daha kişisel öneriler alabiliyor. 

Gizliliğe dikkat ediliyor
OpenAI, gizlilik konusunda oluşabilecek endişeleri azaltmak için sistemin erişim alanını sınırlandırdığını söylüyor. Şirketin açıklamasına göre ChatGPT, tam hesap numaralarını göremiyor ve kullanıcı hesaplarında işlem gerçekleştiremiyor. Ayrıca kullanıcılar istedikleri zaman finansal hesap bağlantılarını kaldırabiliyor ve kaydedilen finansal hafızayı silebiliyor.

OpenAI, mevcut veri kontrol ayarlarının bu yeni özellik için de geçerli olduğunu ifade ediyor. Kullanıcılar isterlerse sohbetlerinin ve finansal bilgilerinin gelecekteki yapay zeka modellerinin eğitiminde kullanılmasını engelleyebiliyor. Ayrıca geçici sohbet modunda finansal hafıza özelliği devre dışı kalıyor.

Şirket, özelliğin geliştirme sürecinin kısa süre önce satın aldığı fintech girişimi Hiro’dan önce başladığını ifade ediyor. OpenAI ilerleyen dönemde bu deneyimi Plus aboneleri dahil daha geniş bir kullanıcı kitlesine sunmayı planlıyor. 


kaynak]]>
OpenAI, ChatGPT için yeni bir kişisel finans özelliğini ön izleme olarak kullanıma sunduğunu açıkladı. ABD’deki Pro aboneler için erişime açılan sistem sayesinde kullanıcılar artık banka ve finans hesaplarını ChatGPT’ye bağlayarak daha kişiselleştirilmiş finansal tavsiyeler alabilecek.
Şirketin paylaştığı bilgilere göre her ay 200 milyondan fazla kullanıcı para yönetimi konusunda ChatGPT’den destek alıyor. Yeni özellikle birlikte yapay zeka artık yalnızca genel öneriler sunmak yerine, kullanıcının gerçek finansal durumuna göre analiz yapabilecek.

12 binden fazla finans kuruluşuna bağlanabiliyor
Yeni sistem, OpenAI’nin finans teknolojileri şirketi Plaid ile yaptığı iş birliği sayesinde çalışıyor. Plaid altyapısı üzerinden Citi, Chase, Robinhood ve Affirm dahil 12 binden fazla finans kuruluşuna bağlantı kurulabiliyor. Kullanıcılar ChatGPT kenar çubuğundaki “Finans” bölümünden ya da “@Finances, connect my accounts” benzeri bir komutla entegrasyonu başlatabiliyor.

Bağlantı tamamlandıktan sonra ChatGPT, kullanıcının finansal durumunu görsel bir panel üzerinden analiz ediyor. Sistem; bakiye, işlem geçmişi, yatırımlar ve borçlar gibi verileri okuyabiliyor. Böylece kullanıcılar bütçe yönetimi, harcama alışkanlıkları veya yatırım planlaması konusunda daha kişisel öneriler alabiliyor. 

Gizliliğe dikkat ediliyor
OpenAI, gizlilik konusunda oluşabilecek endişeleri azaltmak için sistemin erişim alanını sınırlandırdığını söylüyor. Şirketin açıklamasına göre ChatGPT, tam hesap numaralarını göremiyor ve kullanıcı hesaplarında işlem gerçekleştiremiyor. Ayrıca kullanıcılar istedikleri zaman finansal hesap bağlantılarını kaldırabiliyor ve kaydedilen finansal hafızayı silebiliyor.

OpenAI, mevcut veri kontrol ayarlarının bu yeni özellik için de geçerli olduğunu ifade ediyor. Kullanıcılar isterlerse sohbetlerinin ve finansal bilgilerinin gelecekteki yapay zeka modellerinin eğitiminde kullanılmasını engelleyebiliyor. Ayrıca geçici sohbet modunda finansal hafıza özelliği devre dışı kalıyor.

Şirket, özelliğin geliştirme sürecinin kısa süre önce satın aldığı fintech girişimi Hiro’dan önce başladığını ifade ediyor. OpenAI ilerleyen dönemde bu deneyimi Plus aboneleri dahil daha geniş bir kullanıcı kitlesine sunmayı planlıyor. 


kaynak]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3068 Thu, 14 May 2026 20:11:05 +0300 ImHyp3rıoN]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3068
Anthropic, kendi geliştirdiği model ailesi Claude ile artık şirket içi yazılım üretiminin büyük bölümünü otomatik hale getirdi. Şirketin finans direktörü Krishna Rao, Claude’un bugün Anthropic kodlarının yüzde 90’ından fazlasını yazdığını açıkladı.
Anthropic yöneticisine göre şirket, sahip olduğu sınırlı hesaplama kapasitesini yalnızca müşterilere sunmak yerine iç geliştirme süreçlerinde de kullanıyor. Bunun temel nedeni ise modellerin, yeni nesil yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesine doğrudan katkı sağlaması.

Yazılımcıların rolü değişiyor
Şu anda Anthropic'in dahili yapay zeka sistemi, yazılım geliştirme ve finansal raporlama gibi bilgiye dayalı görevlerin yürütülmesinden sorumlu olmaya başlarken, insan çalışanlar giderek daha çok denetim, karar verme ve stratejik çalışmalara yöneliyor.

Anthropic’in ekipler içinde “ajan filoları” olarak tanımlanan çoklu yapay zeka sistemleri kullandığı ifade edilirken, çalışanların görevleri doğrudan yapmak yerine yapay zeka araçlarını yöneten kişilere dönüştüğü vurgulandı. Rao’ya göre bu dönüşüm, çalışanların veri toplama ve raporlama gibi süreçlere daha az zaman ayırmasını sağlarken stratejik karar alma süreçlerine daha fazla odaklanmalarına imkan tanıyor. Şirket, Claude’u yalnızca bir yazılım geliştirme aracı değil, aynı zamanda kurum genelinde kullanılan bir “sanal iş arkadaşı” olarak konumlandırıyor.
Yapay zekanın beyaz yakalı çalışanların yerini alıp almayacağı veya çalışan verimliliğini daha da artırıp artırmayacağı, ekonomistler ve şirket yöneticileri arasında tartışılan önemli bir konu olmaya devam ediyor. Kimileri otomasyonun, yeni işlerin yaratılmasından daha hızlı bir şekilde işlerin ortadan kaybolmasına yol açabileceğini savunurken, diğerleri artan verimliliğin aslında daha fazla iş talebi yaratabileceğine inanıyor. Rao, iş talebi devam ettiği sürece şirketlerin yapay zeka nedeniyle işe alımları durdurmayacağına inanıyor.

Şirketin gelirleri katlanıyor
Podcast sırasında Anthropic’in finansal performansına dair dikkat çekici bilgiler de paylaşıldı. Rao, şirketin 2026 yılına yaklaşık 9 milyar dolarlık yıllık gelir seviyesiyle girdiğini, ilk çeyrek sonunda ise bu rakamın 30 milyar doların üzerine çıktığını söyledi.

Şirketin büyümesinde en önemli rolü oynayan ürünlerden biri olan Claude Code’un, halka açık lansmanından sonraki altı ay içinde yıllık 1 milyar dolar gelir seviyesine ulaştığı belirtiliyor. Kurumsal aboneliklerin ise 2026 başından bu yana dört kat arttığı ifade edildi.


kaynak]]>
Anthropic, kendi geliştirdiği model ailesi Claude ile artık şirket içi yazılım üretiminin büyük bölümünü otomatik hale getirdi. Şirketin finans direktörü Krishna Rao, Claude’un bugün Anthropic kodlarının yüzde 90’ından fazlasını yazdığını açıkladı.
Anthropic yöneticisine göre şirket, sahip olduğu sınırlı hesaplama kapasitesini yalnızca müşterilere sunmak yerine iç geliştirme süreçlerinde de kullanıyor. Bunun temel nedeni ise modellerin, yeni nesil yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesine doğrudan katkı sağlaması.

Yazılımcıların rolü değişiyor
Şu anda Anthropic'in dahili yapay zeka sistemi, yazılım geliştirme ve finansal raporlama gibi bilgiye dayalı görevlerin yürütülmesinden sorumlu olmaya başlarken, insan çalışanlar giderek daha çok denetim, karar verme ve stratejik çalışmalara yöneliyor.

Anthropic’in ekipler içinde “ajan filoları” olarak tanımlanan çoklu yapay zeka sistemleri kullandığı ifade edilirken, çalışanların görevleri doğrudan yapmak yerine yapay zeka araçlarını yöneten kişilere dönüştüğü vurgulandı. Rao’ya göre bu dönüşüm, çalışanların veri toplama ve raporlama gibi süreçlere daha az zaman ayırmasını sağlarken stratejik karar alma süreçlerine daha fazla odaklanmalarına imkan tanıyor. Şirket, Claude’u yalnızca bir yazılım geliştirme aracı değil, aynı zamanda kurum genelinde kullanılan bir “sanal iş arkadaşı” olarak konumlandırıyor.
Yapay zekanın beyaz yakalı çalışanların yerini alıp almayacağı veya çalışan verimliliğini daha da artırıp artırmayacağı, ekonomistler ve şirket yöneticileri arasında tartışılan önemli bir konu olmaya devam ediyor. Kimileri otomasyonun, yeni işlerin yaratılmasından daha hızlı bir şekilde işlerin ortadan kaybolmasına yol açabileceğini savunurken, diğerleri artan verimliliğin aslında daha fazla iş talebi yaratabileceğine inanıyor. Rao, iş talebi devam ettiği sürece şirketlerin yapay zeka nedeniyle işe alımları durdurmayacağına inanıyor.

Şirketin gelirleri katlanıyor
Podcast sırasında Anthropic’in finansal performansına dair dikkat çekici bilgiler de paylaşıldı. Rao, şirketin 2026 yılına yaklaşık 9 milyar dolarlık yıllık gelir seviyesiyle girdiğini, ilk çeyrek sonunda ise bu rakamın 30 milyar doların üzerine çıktığını söyledi.

Şirketin büyümesinde en önemli rolü oynayan ürünlerden biri olan Claude Code’un, halka açık lansmanından sonraki altı ay içinde yıllık 1 milyar dolar gelir seviyesine ulaştığı belirtiliyor. Kurumsal aboneliklerin ise 2026 başından bu yana dört kat arttığı ifade edildi.


kaynak]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3067 Thu, 14 May 2026 20:10:21 +0300 ImHyp3rıoN]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3067


Yapay zekâ dünyasının yükselen yıldızı Anthropic, özellikle bu teknolojileri gelire dönüştürme konusunda en iyi iş çıkaran şirketlerden biri konumunda. Kurumsal müşterilere yönelik çözümleri sayesinde güçlü bir gelir modeli oluşturan şirket, şimdi bu strateji kapsamında önemli bir adım daha attı. Şirket KOBİ'lere yönelik olarak hazırladığı "Claude for Small Business"'ı tanıttı.

Claude for Small Business, şirketin giderek popülerleşen yapay zekâsı Claude'u mevcut iş yazılımlarının içine entegre etmeyi hedefliyor. Anthropic’in paylaştığı bilgilere göre bu sistem; Microsoft 365, Google Workspace, PayPal Intuit QuickBooks, DocuSign gibi yaygın iş araçlarıyla birlikte çalışabiliyor. Böylece kullanıcılar ayrı bir platforma geçmek yerine doğrudan kullandıkları uygulamalar içerisinde Claude’u aktif hâle getirebiliyor.

Claude, KOBİ'ler İçin Pek Çok Görevi Yerine Getirebilecek
Anthropic’e göre Claude for Small Business; maaş yönetimi, muhasebe kayıtlarının eşleştirilmesi, finansal analiz yapılması, iş performansına dair içgörüler çıkarılması ve trendlerin tespit edilmesi gibi pek çok görevi yerine getirebiliyor. KOBİ'lerin büyük şirketlerle aynı seviyede teknolojik kaynaklara sahip olmadığına dikkat çeken Anthropic Başkanı Daniela Amodei, yapay zekânın bu farkı kapatabilecek bir teknoloji hâline geldiğini söylüyor. Amodei’ye göre şirketin amacı yalnızca yeni bir araç sunmak değil, aynı zamanda küçük işletmelerin yapay zekâya erişimini kolaylaştıracak eğitim ve iş ortaklıkları da geliştirmek.

Anthropic’in son dönemdeki ürün stratejisine bakıldığında şirketin kurumsal pazara ciddi şekilde ağırlık verdiği görülüyor. Şirket geçtiğimiz hafta da finans sektörüne yönelik “Claude for Financial Services” çözümünü tanıtmış, ondan hemen önce de hukuk alanına odaklanan bir yapay zekânın yolda olduğunu duyurmuştu. Claude for Small Business da bu genişleme stratejisinin yeni bir parçası olarak görülüyor.

Bu Tarz Çözümler Bazı Yazılım Şirketlerinin Sonunu Getirebilir
Yatırımcılar ve analistler, Anthropic gibi yapay zekâ şirketlerinin zamanla geleneksel SaaS (hizmet olarak yazılım) firmalarının yerini alabileceğini düşünüyor. Nitekim Anthropic değerine değer katarken Salesforce, ServiceNow, Intuit, DocuSign ve Box gibi şirketlerin hisselerinde son aylarda belirgin düşüşler yaşanıyor. Yapay zekânın doğrudan mevcut yazılımların içine entegre edilmeye başlanması, bu şirketlerin geleceğine dair soru işaretlerini artırıyor

Anthropic CEO’su Dario Amodei de geçtiğimiz günlerde yaptığı açıklamada bu dönüşümün bazı yazılım şirketleri için yıkıcı sonuçlar doğurabileceğini söyledi. Amodei’ye göre bazı SaaS şirketleri yapay zekâya uyum sağlayamazsa hatta tamamen iflas edebilir. Ancak bunun kaçınılmaz olmadığını söyleyen Amodei, şirketlerin bu değişime nasıl tepki vereceğinin belirleyici olacağını düşünüyor. 


kaynak]]>


Yapay zekâ dünyasının yükselen yıldızı Anthropic, özellikle bu teknolojileri gelire dönüştürme konusunda en iyi iş çıkaran şirketlerden biri konumunda. Kurumsal müşterilere yönelik çözümleri sayesinde güçlü bir gelir modeli oluşturan şirket, şimdi bu strateji kapsamında önemli bir adım daha attı. Şirket KOBİ'lere yönelik olarak hazırladığı "Claude for Small Business"'ı tanıttı.

Claude for Small Business, şirketin giderek popülerleşen yapay zekâsı Claude'u mevcut iş yazılımlarının içine entegre etmeyi hedefliyor. Anthropic’in paylaştığı bilgilere göre bu sistem; Microsoft 365, Google Workspace, PayPal Intuit QuickBooks, DocuSign gibi yaygın iş araçlarıyla birlikte çalışabiliyor. Böylece kullanıcılar ayrı bir platforma geçmek yerine doğrudan kullandıkları uygulamalar içerisinde Claude’u aktif hâle getirebiliyor.

Claude, KOBİ'ler İçin Pek Çok Görevi Yerine Getirebilecek
Anthropic’e göre Claude for Small Business; maaş yönetimi, muhasebe kayıtlarının eşleştirilmesi, finansal analiz yapılması, iş performansına dair içgörüler çıkarılması ve trendlerin tespit edilmesi gibi pek çok görevi yerine getirebiliyor. KOBİ'lerin büyük şirketlerle aynı seviyede teknolojik kaynaklara sahip olmadığına dikkat çeken Anthropic Başkanı Daniela Amodei, yapay zekânın bu farkı kapatabilecek bir teknoloji hâline geldiğini söylüyor. Amodei’ye göre şirketin amacı yalnızca yeni bir araç sunmak değil, aynı zamanda küçük işletmelerin yapay zekâya erişimini kolaylaştıracak eğitim ve iş ortaklıkları da geliştirmek.

Anthropic’in son dönemdeki ürün stratejisine bakıldığında şirketin kurumsal pazara ciddi şekilde ağırlık verdiği görülüyor. Şirket geçtiğimiz hafta da finans sektörüne yönelik “Claude for Financial Services” çözümünü tanıtmış, ondan hemen önce de hukuk alanına odaklanan bir yapay zekânın yolda olduğunu duyurmuştu. Claude for Small Business da bu genişleme stratejisinin yeni bir parçası olarak görülüyor.

Bu Tarz Çözümler Bazı Yazılım Şirketlerinin Sonunu Getirebilir
Yatırımcılar ve analistler, Anthropic gibi yapay zekâ şirketlerinin zamanla geleneksel SaaS (hizmet olarak yazılım) firmalarının yerini alabileceğini düşünüyor. Nitekim Anthropic değerine değer katarken Salesforce, ServiceNow, Intuit, DocuSign ve Box gibi şirketlerin hisselerinde son aylarda belirgin düşüşler yaşanıyor. Yapay zekânın doğrudan mevcut yazılımların içine entegre edilmeye başlanması, bu şirketlerin geleceğine dair soru işaretlerini artırıyor

Anthropic CEO’su Dario Amodei de geçtiğimiz günlerde yaptığı açıklamada bu dönüşümün bazı yazılım şirketleri için yıkıcı sonuçlar doğurabileceğini söyledi. Amodei’ye göre bazı SaaS şirketleri yapay zekâya uyum sağlayamazsa hatta tamamen iflas edebilir. Ancak bunun kaçınılmaz olmadığını söyleyen Amodei, şirketlerin bu değişime nasıl tepki vereceğinin belirleyici olacağını düşünüyor. 


kaynak]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3065 Thu, 14 May 2026 19:04:08 +0300 ImHyp3rıoN]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3065


OPPO, MediaTek’in düzenlediği Dimensity Developer Conference 2026 (MDDC 2026) kapsamında mobil yapay zeka alanındaki yeni teknolojilerini tanıttı. Şirketin etkinlikte öne çıkardığı en dikkat çekici yenilik ise sektörün ilk cihaz içi çalışan AIGC ışık ve gölge işleme motoru oldu. Yeni teknoloji sayesinde kullanıcılar internet bağlantısına ihtiyaç duymadan karmaşık ışık koşullarında çekilmiş fotoğrafları yapay zeka desteğiyle iyileştirebilecek.

Karmaşık ışık koşullarına yapay zeka çözümü
IT Home’un haberine göre özellikle dış mekan portre çekimlerinde kullanıcılar sık sık ters ışık, yoğun güneş ışığı veya sert gölge gibi sorunlarla karşılaşıyor. Bu tür senaryolarda yüzlerin karanlık çıkması, arka planın aşırı parlak görünmesi ya da detay kayıpları yaşanabiliyor. Geleneksel yöntemlerde kullanıcıların kamera ayarlarını değiştirmesi, ek ışık ekipmanları kullanması veya donanım geliştirmeleri gerekiyor. 



OPPO ise bu sorunu doğrudan yapay zeka ile çözmeyi hedefliyor. Şirketin geliştirdiği yeni sistem, AIGC (Artificial Intelligence Generated Content) teknolojisini kullanarak fotoğraflardaki ışık dağılımını analiz ediyor ve görüntüyü daha doğal bir hale getiriyor.
Yeni nesil motorun temelinde OPPO’nun kendi geliştirdiği DiT mimarisine sahip üretken yapay zeka modeli bulunuyor. Bu altyapı sayesinde cihaz, fotoğraf işlemlerini tamamen telefon üzerinde gerçekleştirebiliyor. Kullanıcıların bulut bağlantısına ihtiyaç duymadan düşük ışık veya ters ışıkta çekilmiş kareleri optimize edebilmesi dikkat çekiyor. OPPO’ya göre ortaya çıkan sonuçlar, kalite açısından bulut tabanlı yapay zeka modellerine oldukça yakın bir seviyeye ulaşıyor.

Dimensity 9500 ile çalışan çevrimdışı AI çeviri sistemi
Şirket, MDDC 2026 kapsamında yalnızca fotoğraf teknolojileriyle sınırlı kalmadı. OPPO ayrıca MediaTek Dimensity 9500 işlemcisi üzerinde çalışan yeni nesil cihaz içi yapay zeka çeviri sistemini de sergiledi. 



Tanıtılan teknoloji, saniyede 300 token üretim hızına ulaşabiliyor. Bu performans seviyesi, bulut tabanlı büyük dil modellerine yakın bir deneyim sunuyor. Böylece kullanıcılar internet erişimi olmasa bile neredeyse gerçek zamanlı çeviri hizmetinden yararlanabiliyor.

Etkinlikte dikkat çeken bir diğer duyuru ise sektörün ilk mobil cihaz içi tam modlu Omni yapay zeka modeli oldu. Çok modlu çalışan bu sistem aynı anda video, ses ve metin girişlerini destekliyor. 



Model, gerçek zamanlı çevre analizi yapabiliyor ve kullanıcıların bulunduğu ortam hakkında anlık açıklamalar sunabiliyor. Ayrıca gerçek dünya senaryolarına yönelik soru-cevap işlevlerini de destekliyor. OPPO’nun bu yaklaşımı, mobil cihazlarda daha gelişmiş bağlamsal yapay zeka deneyimlerinin önünü açmayı hedefliyor.

OPPO’nun tanıttığı bir diğer yenilik ise “Xiaobu Claw” isimli akıllı asistan oldu. Şirket, sistemin içerik üretimi, bilgi düzenleme ve sağlık yönetimi gibi alanlarda gelişmiş yapay zeka yeteneklerine sahip olduğunu belirtti.

kaynak]]>


OPPO, MediaTek’in düzenlediği Dimensity Developer Conference 2026 (MDDC 2026) kapsamında mobil yapay zeka alanındaki yeni teknolojilerini tanıttı. Şirketin etkinlikte öne çıkardığı en dikkat çekici yenilik ise sektörün ilk cihaz içi çalışan AIGC ışık ve gölge işleme motoru oldu. Yeni teknoloji sayesinde kullanıcılar internet bağlantısına ihtiyaç duymadan karmaşık ışık koşullarında çekilmiş fotoğrafları yapay zeka desteğiyle iyileştirebilecek.

Karmaşık ışık koşullarına yapay zeka çözümü
IT Home’un haberine göre özellikle dış mekan portre çekimlerinde kullanıcılar sık sık ters ışık, yoğun güneş ışığı veya sert gölge gibi sorunlarla karşılaşıyor. Bu tür senaryolarda yüzlerin karanlık çıkması, arka planın aşırı parlak görünmesi ya da detay kayıpları yaşanabiliyor. Geleneksel yöntemlerde kullanıcıların kamera ayarlarını değiştirmesi, ek ışık ekipmanları kullanması veya donanım geliştirmeleri gerekiyor. 



OPPO ise bu sorunu doğrudan yapay zeka ile çözmeyi hedefliyor. Şirketin geliştirdiği yeni sistem, AIGC (Artificial Intelligence Generated Content) teknolojisini kullanarak fotoğraflardaki ışık dağılımını analiz ediyor ve görüntüyü daha doğal bir hale getiriyor.
Yeni nesil motorun temelinde OPPO’nun kendi geliştirdiği DiT mimarisine sahip üretken yapay zeka modeli bulunuyor. Bu altyapı sayesinde cihaz, fotoğraf işlemlerini tamamen telefon üzerinde gerçekleştirebiliyor. Kullanıcıların bulut bağlantısına ihtiyaç duymadan düşük ışık veya ters ışıkta çekilmiş kareleri optimize edebilmesi dikkat çekiyor. OPPO’ya göre ortaya çıkan sonuçlar, kalite açısından bulut tabanlı yapay zeka modellerine oldukça yakın bir seviyeye ulaşıyor.

Dimensity 9500 ile çalışan çevrimdışı AI çeviri sistemi
Şirket, MDDC 2026 kapsamında yalnızca fotoğraf teknolojileriyle sınırlı kalmadı. OPPO ayrıca MediaTek Dimensity 9500 işlemcisi üzerinde çalışan yeni nesil cihaz içi yapay zeka çeviri sistemini de sergiledi. 



Tanıtılan teknoloji, saniyede 300 token üretim hızına ulaşabiliyor. Bu performans seviyesi, bulut tabanlı büyük dil modellerine yakın bir deneyim sunuyor. Böylece kullanıcılar internet erişimi olmasa bile neredeyse gerçek zamanlı çeviri hizmetinden yararlanabiliyor.

Etkinlikte dikkat çeken bir diğer duyuru ise sektörün ilk mobil cihaz içi tam modlu Omni yapay zeka modeli oldu. Çok modlu çalışan bu sistem aynı anda video, ses ve metin girişlerini destekliyor. 



Model, gerçek zamanlı çevre analizi yapabiliyor ve kullanıcıların bulunduğu ortam hakkında anlık açıklamalar sunabiliyor. Ayrıca gerçek dünya senaryolarına yönelik soru-cevap işlevlerini de destekliyor. OPPO’nun bu yaklaşımı, mobil cihazlarda daha gelişmiş bağlamsal yapay zeka deneyimlerinin önünü açmayı hedefliyor.

OPPO’nun tanıttığı bir diğer yenilik ise “Xiaobu Claw” isimli akıllı asistan oldu. Şirket, sistemin içerik üretimi, bilgi düzenleme ve sağlık yönetimi gibi alanlarda gelişmiş yapay zeka yeteneklerine sahip olduğunu belirtti.

kaynak]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3040 Wed, 13 May 2026 10:06:47 +0300 ImHyp3rıoN]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3040


Samsung'u kontrol eden Lee ailesinin dört üyesi artık Güney Kore'nin en zengin insanları arasında yer alıyor. Ailenin en değerli varlığı olan Samsung Electronics'in hisseleri, yapay zeka için gerekli bellek çiplerine olan talebin artmasıyla son bir ayda %40 arttı.

Jay Y. Lee'nin net serveti 34 milyar dolara ulaştı
Forbes’in listesine göre, Güney Kore'nin en zengin kişisi, Samsung Electronics'in Yönetim Kurulu Başkanı Jay Y. Lee. Net serveti, 34 milyar dolara ulaştı. Küçük kız kardeşleri Boo-jin (12,4 milyar dolar) ve Seo-hyun (12 milyar dolar) ile annesi Hong Ra-hee (11,2 milyar dolar) sırasıyla ülkenin ikinci, üçüncü ve dördüncü en zengini. Boo-jin, Seul'ün en iyi konaklama ve konferans merkezlerinden biri olan Hotel Shilla'nın başkanı ve CEO'su; Seo-hyun ise Samsung grubunun fiili holding şirketi olan Samsung C&T'nin stratejik planlama başkanı. Hong, 2017'deki istifasından önce Leeum olarak bilinen Samsung Sanat Müzesi ve Ho-Am Sanat Müzesi'nin direktörüydü.

Yapay zeka çiplerine olan talep patladı!
Lee ailesi, servetlerinin büyük kısmını son bir yılda beş kat artan Samsung Electronics hisselerinden elde ediyor. Şirket, satışlar açısından yapay zeka için gerekli bellek çiplerinin en büyük üreticisi. Yüksek bant genişliğine sahip bellek (HBM), Nvidia, AMD ve Alphabet gibi şirketlerin yapay zeka çiplerine güç sağlamak için kullanılıyor. Samsung’un standart bellek çiplerine olan talep de güçlü. Örneğin, katı hal sürücülerinde uzun süreli depolama için kullanılan NAND flaş belleği, yapay zeka için gerekli olan devasa veri kümelerini depolamak üzere veri merkezlerinde kullanılıyor.

Samsung Electronics'in piyasa değeri geçtiğimiz hafta 1 trilyon dolara ulaştı. Şirket, geçen ay çip biriminin desteğiyle rekor çeyrek gelir ve kâr açıkladı. İlk çeyrekte gelirler yıllık bazda %69 artarak 133,9 trilyon wona ulaşırken, faaliyet karı %756 artışla 57,2 trilyon wona yükseldi.

Dünyanın en zengin 10 insanı (Net servetleri)
Elon Musk: 827.5 milyar dolar
Larry Page: 316.6 milyar dolar
Sergey Brin: 291.9 milyar dolar
Jeff Bezos: 275.8 milyar dolar
Larry Ellison: 242.4 milyar dolar
Mark Zuckerberg: 205.6 milyar dolar
Michael Dell: 189.9 milyar dolar
Jensen Huang: 189.5 milyar dolar
Rob Walton ve ailesi: 145.7 milyar dolar
Bernard Arnault ve ailesi: 143.9 milyar dolar


kaynak]]>


Samsung'u kontrol eden Lee ailesinin dört üyesi artık Güney Kore'nin en zengin insanları arasında yer alıyor. Ailenin en değerli varlığı olan Samsung Electronics'in hisseleri, yapay zeka için gerekli bellek çiplerine olan talebin artmasıyla son bir ayda %40 arttı.

Jay Y. Lee'nin net serveti 34 milyar dolara ulaştı
Forbes’in listesine göre, Güney Kore'nin en zengin kişisi, Samsung Electronics'in Yönetim Kurulu Başkanı Jay Y. Lee. Net serveti, 34 milyar dolara ulaştı. Küçük kız kardeşleri Boo-jin (12,4 milyar dolar) ve Seo-hyun (12 milyar dolar) ile annesi Hong Ra-hee (11,2 milyar dolar) sırasıyla ülkenin ikinci, üçüncü ve dördüncü en zengini. Boo-jin, Seul'ün en iyi konaklama ve konferans merkezlerinden biri olan Hotel Shilla'nın başkanı ve CEO'su; Seo-hyun ise Samsung grubunun fiili holding şirketi olan Samsung C&T'nin stratejik planlama başkanı. Hong, 2017'deki istifasından önce Leeum olarak bilinen Samsung Sanat Müzesi ve Ho-Am Sanat Müzesi'nin direktörüydü.

Yapay zeka çiplerine olan talep patladı!
Lee ailesi, servetlerinin büyük kısmını son bir yılda beş kat artan Samsung Electronics hisselerinden elde ediyor. Şirket, satışlar açısından yapay zeka için gerekli bellek çiplerinin en büyük üreticisi. Yüksek bant genişliğine sahip bellek (HBM), Nvidia, AMD ve Alphabet gibi şirketlerin yapay zeka çiplerine güç sağlamak için kullanılıyor. Samsung’un standart bellek çiplerine olan talep de güçlü. Örneğin, katı hal sürücülerinde uzun süreli depolama için kullanılan NAND flaş belleği, yapay zeka için gerekli olan devasa veri kümelerini depolamak üzere veri merkezlerinde kullanılıyor.

Samsung Electronics'in piyasa değeri geçtiğimiz hafta 1 trilyon dolara ulaştı. Şirket, geçen ay çip biriminin desteğiyle rekor çeyrek gelir ve kâr açıkladı. İlk çeyrekte gelirler yıllık bazda %69 artarak 133,9 trilyon wona ulaşırken, faaliyet karı %756 artışla 57,2 trilyon wona yükseldi.

Dünyanın en zengin 10 insanı (Net servetleri)
Elon Musk: 827.5 milyar dolar
Larry Page: 316.6 milyar dolar
Sergey Brin: 291.9 milyar dolar
Jeff Bezos: 275.8 milyar dolar
Larry Ellison: 242.4 milyar dolar
Mark Zuckerberg: 205.6 milyar dolar
Michael Dell: 189.9 milyar dolar
Jensen Huang: 189.5 milyar dolar
Rob Walton ve ailesi: 145.7 milyar dolar
Bernard Arnault ve ailesi: 143.9 milyar dolar


kaynak]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3033 Tue, 12 May 2026 14:50:18 +0300 ImHyp3rıoN]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3033


Google, yapay zekanın siber saldırı geliştirme süreçlerinde aktif şekilde kullanıldığına dair şimdiye kadarki en güçlü kanıtlardan birine ulaştığını açıkladı. Şirketin Tehdit İstihbarat Grubu (GTIG), yapay zeka yardımıyla geliştirildiği belirlenen bir “zero-day” (sıfır gün) açığını saldırganlar geniş çaplı istismar operasyonu başlatmadan önce tespit ederek ilgili yazılım sağlayıcısını uyardı.
Belirtilenlere göre söz konusu açık, finansal kazanç elde etmeyi hedefleyen tanınmış bir siber suç grubu tarafından büyük ölçekli saldırılarda kullanılacaktı. Açığın zamanında kapatılması sayesinde olası bir kitlesel saldırı kampanyasının önüne geçildi.

Sıfır gün açıklarından yararlanan saldırılar, daha önce bilinmeyen ve yamalanmamış güvenlik açıklarını hedef alarak kötü amaçlı yazılım yükleyen ve hedef bilgisayara veya ağa veri erişimi sağlayan küçük programlardır.

Yapay zeka aktif şekilde kullanılmış
Google araştırmacıları, saldırı kodu üzerinde yaptıkları incelemelerde yapay zekanın yoğun biçimde kullanıldığını gösteren çeşitli teknik izler tespit etti.

Araştırmacıların dikkatini çeken unsurlar arasında Python tabanlı açıklama dizeleri, aşırı detaylandırılmış yorum satırları ve gerçekte var olmayan ancak kod içinde oluşturulmuş hayali CVSS güvenlik skoru yer aldı. Google’a göre bu tür anormallikler, insan geliştiricilerin tipik çalışma biçimleriyle uyuşmuyor ve yapay zeka kullanımına işaret ediyor.

GTIG Baş Analisti John Hultquist, bunun uzun süredir beklenen bir dönemin başlangıcı olduğunu belirtti. Google, güvenlik gerekçesiyle açığın hangi yazılımı etkilediğini açıklamadı. Ancak şirket, güvenlik açığının popüler bir açık kaynaklı web tabanlı yönetim aracında bulunduğunu doğruladı.

Rapora göre açık, saldırganların hizmette kullanılan iki faktörlü kimlik doğrulama sistemini atlatabilmesini sağlıyordu. Açığın detayları ve saldırı senaryosu kamuoyuyla paylaşılmasa da güvenlik uzmanları bunun kritik seviyede bir tehdit oluşturduğunu değerlendiriyor.

Şirket ayrıca saldırıyı planlayan grubun kimliğini de açıklamadı. Ancak Google, söz konusu grubun geçmişte yüksek profilli olaylar ve geniş çaplı saldırılar gerçekleştirmiş deneyimli bir yapı olduğunu belirtti.

Açığı yapay zeka da keşfetmiş olabilir 



Google araştırmacıları, saldırganların yapay zekayı ilgili açığı geliştirme süreçlerinde kullandıklarından oldukça emin. Bununla birlikte, yapay zekanın güvenlik açığını keşfedip keşfetmediği henüz netlik kazanmış değil.
Google, kullanılan modelin kendi Gemini sistemi veya Anthropic’in Mythos modeli olmadığını özellikle vurguladı. Ancak hangi yapay zeka altyapısının kullanıldığına dair detay verilmedi.

Google’a göre asıl endişe verici nokta tek bir olay değil, bunun gelecekte yaratacağı etki. Şirket, yapay zeka destekli siber saldırı veya güvenlik açığı geliştirme kapasitesinin hızla ilerlediğini ve önümüzdeki dönemde çok daha yıkıcı sıfır gün saldırılarının ortaya çıkabileceğini düşünüyor. Zira yapay zeka sayesinde eskiden ciddi deneyim gerektiren bazı şeyler artık neredeyse anında yapılabiliyor.


kaynak]]>


Google, yapay zekanın siber saldırı geliştirme süreçlerinde aktif şekilde kullanıldığına dair şimdiye kadarki en güçlü kanıtlardan birine ulaştığını açıkladı. Şirketin Tehdit İstihbarat Grubu (GTIG), yapay zeka yardımıyla geliştirildiği belirlenen bir “zero-day” (sıfır gün) açığını saldırganlar geniş çaplı istismar operasyonu başlatmadan önce tespit ederek ilgili yazılım sağlayıcısını uyardı.
Belirtilenlere göre söz konusu açık, finansal kazanç elde etmeyi hedefleyen tanınmış bir siber suç grubu tarafından büyük ölçekli saldırılarda kullanılacaktı. Açığın zamanında kapatılması sayesinde olası bir kitlesel saldırı kampanyasının önüne geçildi.

Sıfır gün açıklarından yararlanan saldırılar, daha önce bilinmeyen ve yamalanmamış güvenlik açıklarını hedef alarak kötü amaçlı yazılım yükleyen ve hedef bilgisayara veya ağa veri erişimi sağlayan küçük programlardır.

Yapay zeka aktif şekilde kullanılmış
Google araştırmacıları, saldırı kodu üzerinde yaptıkları incelemelerde yapay zekanın yoğun biçimde kullanıldığını gösteren çeşitli teknik izler tespit etti.

Araştırmacıların dikkatini çeken unsurlar arasında Python tabanlı açıklama dizeleri, aşırı detaylandırılmış yorum satırları ve gerçekte var olmayan ancak kod içinde oluşturulmuş hayali CVSS güvenlik skoru yer aldı. Google’a göre bu tür anormallikler, insan geliştiricilerin tipik çalışma biçimleriyle uyuşmuyor ve yapay zeka kullanımına işaret ediyor.

GTIG Baş Analisti John Hultquist, bunun uzun süredir beklenen bir dönemin başlangıcı olduğunu belirtti. Google, güvenlik gerekçesiyle açığın hangi yazılımı etkilediğini açıklamadı. Ancak şirket, güvenlik açığının popüler bir açık kaynaklı web tabanlı yönetim aracında bulunduğunu doğruladı.

Rapora göre açık, saldırganların hizmette kullanılan iki faktörlü kimlik doğrulama sistemini atlatabilmesini sağlıyordu. Açığın detayları ve saldırı senaryosu kamuoyuyla paylaşılmasa da güvenlik uzmanları bunun kritik seviyede bir tehdit oluşturduğunu değerlendiriyor.

Şirket ayrıca saldırıyı planlayan grubun kimliğini de açıklamadı. Ancak Google, söz konusu grubun geçmişte yüksek profilli olaylar ve geniş çaplı saldırılar gerçekleştirmiş deneyimli bir yapı olduğunu belirtti.

Açığı yapay zeka da keşfetmiş olabilir 



Google araştırmacıları, saldırganların yapay zekayı ilgili açığı geliştirme süreçlerinde kullandıklarından oldukça emin. Bununla birlikte, yapay zekanın güvenlik açığını keşfedip keşfetmediği henüz netlik kazanmış değil.
Google, kullanılan modelin kendi Gemini sistemi veya Anthropic’in Mythos modeli olmadığını özellikle vurguladı. Ancak hangi yapay zeka altyapısının kullanıldığına dair detay verilmedi.

Google’a göre asıl endişe verici nokta tek bir olay değil, bunun gelecekte yaratacağı etki. Şirket, yapay zeka destekli siber saldırı veya güvenlik açığı geliştirme kapasitesinin hızla ilerlediğini ve önümüzdeki dönemde çok daha yıkıcı sıfır gün saldırılarının ortaya çıkabileceğini düşünüyor. Zira yapay zeka sayesinde eskiden ciddi deneyim gerektiren bazı şeyler artık neredeyse anında yapılabiliyor.


kaynak]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3028 Tue, 12 May 2026 09:47:07 +0300 ImHyp3rıoN]]> https://teknikekibim.com/showthread.php?tid=3028


Çin çıkışlı yapay zekâlar, performans olarak Batılı rakipleriyle kafa kafaya yarışırken, verimlilik tarafında etkileyici performanslar ortaya koymaya devam ediyor. Bunun son örneği de Baidu'nun yeni Ernie 5.1 modeli oldu. Şirket tarafından paylaşılan verile göre Ernie 5.1, benzer ölçekli modellere kıyasla çok daha düşük eğitim maliyetine sahip olmasına karşın üst düzey performans sunuyor.
Ernie 5.1, öncülü olan Ernie 5.0’a kıyasla ciddi ölçüde küçültülmüş bir yapıya sahip. Şirket, toplam parametre sayısının yaklaşık üçte bire, etkin parametre sayısının ise yarıya indirildiğini söylüyor. Buna rağmen modelin performansında ciddi bir düşüş yaşanmadığı, hatta bazı alanlarda rakip modellerle doğrudan rekabet edecek seviyeye ulaşıldığı ifade ediliyor. Baidu’nun en dikkat çekici iddiası ise eğitim maliyetleri konusunda geliyor. Şirkete göre Ernie 5.1, sektördeki benzer modellerin ön eğitim maliyetinin yalnızca yaklaşık yüzde 6’sıyla geliştirildi.

Baidu, Yapay Zekâyı Eğitmek İçin Farklı Bir Yaklaşım İzliyor
Bu verimlilik artışının merkezinde ise Baidu’nun “çok boyutlu esnek ön eğitim” olarak tanımladığı yöntem yer alıyor. İlk kez Ernie 5.0’da kullanılan bu yaklaşım, tek bir eğitim süreci içerisinden farklı ölçeklerde alt modeller üretilebilmesini sağlıyor. Ernie 5.1’de ise Baidu’nun, Ernie 5.0’ın oluşturduğu bu esnek alt model havuzundan en verimli alt ağı seçerek yeni modeli inşa ettiği belirtiliyor. Bu sayede şirket, modeli tamamen sıfırdan eğitmek yerine mevcut yapının en başarılı parçalarını yeniden kullanarak hesaplama maliyetini ciddi ölçüde azaltabiliyor.

Baidu ayrıca modeli geliştirmek için “asenkron çalışan yeni pekiştirmeli öğrenme sistemi” adını verdiği yeni bir ince ayar yöntemi kullandığını söylüyor. Şirketin açıklamasına göre bu sistem özellikle akıl yürütme, araç kullanımı, arama-getirme mekanizmaları ve çok kaynaklı içerik sentezi gibi alanlarda modelin performansını iyileştirmek için kullanıldı. Bu da son sön dönemde giderek daha fazla ön plana çıkmaya başlayan "AI ajanı" özelliklerinin de Ernie 5.1'in kapsamı içinde olduğunu gösteriyor. Ernie 5.1 tam anlamıyla bir AI ajanı olmasa da şirketin bu yönde adımlar attığının bir göstergesi olarak değerlendirilebilir.

Ernie-5.1'in Performans Testlerinde Aldığı Sonuçlar Etkileyici



Baidu’nun paylaştığı benchmark (performans testi) sonuçları, şirketin Ernie-5.1'i doğrudan üst düzey modellerle rekabet edecek şekilde konumlandırdığını gösteriyor. LMArena Arama Sıralaması’nda modelin 1223 puan alarak küresel sıralamada dördüncü, Çin modelleri arasında ise birinci olduğu belirtiliyor. Şirket ayrıca Ernie 5.1’in ajan değerlendirme testlerinde DeepSeek-V4-Pro’yu geride bıraktığını; GPQA ve MMLU-Pro gibi bilgi odaklı benchmark’larda ise önde gelen kapalı kaynaklı modellere oldukça yaklaştığını söylüyor. Tabii Baidu tarafından paylaşılan bu verilerin bağımsız kaynaklar tarafından da doğrulanması gerekiyor; ancak ilk veriler oldukça etkileyici.

Ernie 5.1 şu anda Baidu’nun Qianfan platformu ve Ernie web sitesi üzerinden geliştiricilerin ve kurumsal müşterilerin kullanımına açılmış durumda. Modelin önümüzdeki dönemde daha da erişilebilir hâle getirilmesi bekleniyor.


kaynak]]>


Çin çıkışlı yapay zekâlar, performans olarak Batılı rakipleriyle kafa kafaya yarışırken, verimlilik tarafında etkileyici performanslar ortaya koymaya devam ediyor. Bunun son örneği de Baidu'nun yeni Ernie 5.1 modeli oldu. Şirket tarafından paylaşılan verile göre Ernie 5.1, benzer ölçekli modellere kıyasla çok daha düşük eğitim maliyetine sahip olmasına karşın üst düzey performans sunuyor.
Ernie 5.1, öncülü olan Ernie 5.0’a kıyasla ciddi ölçüde küçültülmüş bir yapıya sahip. Şirket, toplam parametre sayısının yaklaşık üçte bire, etkin parametre sayısının ise yarıya indirildiğini söylüyor. Buna rağmen modelin performansında ciddi bir düşüş yaşanmadığı, hatta bazı alanlarda rakip modellerle doğrudan rekabet edecek seviyeye ulaşıldığı ifade ediliyor. Baidu’nun en dikkat çekici iddiası ise eğitim maliyetleri konusunda geliyor. Şirkete göre Ernie 5.1, sektördeki benzer modellerin ön eğitim maliyetinin yalnızca yaklaşık yüzde 6’sıyla geliştirildi.

Baidu, Yapay Zekâyı Eğitmek İçin Farklı Bir Yaklaşım İzliyor
Bu verimlilik artışının merkezinde ise Baidu’nun “çok boyutlu esnek ön eğitim” olarak tanımladığı yöntem yer alıyor. İlk kez Ernie 5.0’da kullanılan bu yaklaşım, tek bir eğitim süreci içerisinden farklı ölçeklerde alt modeller üretilebilmesini sağlıyor. Ernie 5.1’de ise Baidu’nun, Ernie 5.0’ın oluşturduğu bu esnek alt model havuzundan en verimli alt ağı seçerek yeni modeli inşa ettiği belirtiliyor. Bu sayede şirket, modeli tamamen sıfırdan eğitmek yerine mevcut yapının en başarılı parçalarını yeniden kullanarak hesaplama maliyetini ciddi ölçüde azaltabiliyor.

Baidu ayrıca modeli geliştirmek için “asenkron çalışan yeni pekiştirmeli öğrenme sistemi” adını verdiği yeni bir ince ayar yöntemi kullandığını söylüyor. Şirketin açıklamasına göre bu sistem özellikle akıl yürütme, araç kullanımı, arama-getirme mekanizmaları ve çok kaynaklı içerik sentezi gibi alanlarda modelin performansını iyileştirmek için kullanıldı. Bu da son sön dönemde giderek daha fazla ön plana çıkmaya başlayan "AI ajanı" özelliklerinin de Ernie 5.1'in kapsamı içinde olduğunu gösteriyor. Ernie 5.1 tam anlamıyla bir AI ajanı olmasa da şirketin bu yönde adımlar attığının bir göstergesi olarak değerlendirilebilir.

Ernie-5.1'in Performans Testlerinde Aldığı Sonuçlar Etkileyici



Baidu’nun paylaştığı benchmark (performans testi) sonuçları, şirketin Ernie-5.1'i doğrudan üst düzey modellerle rekabet edecek şekilde konumlandırdığını gösteriyor. LMArena Arama Sıralaması’nda modelin 1223 puan alarak küresel sıralamada dördüncü, Çin modelleri arasında ise birinci olduğu belirtiliyor. Şirket ayrıca Ernie 5.1’in ajan değerlendirme testlerinde DeepSeek-V4-Pro’yu geride bıraktığını; GPQA ve MMLU-Pro gibi bilgi odaklı benchmark’larda ise önde gelen kapalı kaynaklı modellere oldukça yaklaştığını söylüyor. Tabii Baidu tarafından paylaşılan bu verilerin bağımsız kaynaklar tarafından da doğrulanması gerekiyor; ancak ilk veriler oldukça etkileyici.

Ernie 5.1 şu anda Baidu’nun Qianfan platformu ve Ernie web sitesi üzerinden geliştiricilerin ve kurumsal müşterilerin kullanımına açılmış durumda. Modelin önümüzdeki dönemde daha da erişilebilir hâle getirilmesi bekleniyor.


kaynak]]>